一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示
，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据
。

南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果
，适合展示原本差异较小的数据。

南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表
，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1，若数值较大可按比例缩放
。

南丁格尔玫瑰图 ，又称极区图
，是一种在极坐标下绘制的柱状图，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少） 。

【4.6新冠图表】西班牙新增确诊超5000例,新增死亡700例

〖壹〗 、截至4月6日 ，西班牙新增确诊超5000例
，新增死亡700例，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果 ，新增确诊超5000例
、新增死亡700例
，反映疫情在西班牙的严重程度
。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况，但需注意球队位置仅代表所属地区 ，非实际经纬度。

〖贰〗、020年5月12日，孟加拉国新增11例新冠肺炎死亡病例
，新增确诊病例969例，累计死亡人数升至250人 ，累计确诊病例达16
，660例，累计康复人数为3 ，147人 。死亡病例情况孟加拉国卫生服务总局（DGHS）于5月12日通报
，过去24小时内新增11例新冠肺炎死亡病例，全国累计死亡人数由此升至250人
。

〖叁〗 、截至欧洲中部时间3月27日10时（北京时间27日17时） ，全球新冠肺炎确诊病例超过50万例
，达到509164例，较前一日新增46484例。

〖肆〗、新发地新冠病毒来源尚未确定 ，但病毒基因测序初步判定与输入性有关
，周边6万名居民将进行核酸检测是防控疫情扩散的必要措施 。新发地市场关联病例情况6月13日北京新增确诊病例36例，阳性检测者1例；6月14日0时至7时新增确诊病例8例 ，均与新发地市场有活动史或间接暴露史
。

〖伍〗
、印度新冠疫情形势 确诊病例情况：截至当地时间6月7日早8时，印度新冠肺炎确诊病例已升至246628例
，其中死亡6929例，治愈出院119293例。过去24小时内 ，新增9971例确诊病例
，连续5天刷新单日最大增幅，死亡病例新增287例 。

疫情影响婚恋?去年我国初婚人数跌破1200万,为37年来新低!各省初婚人数...

去年我国初婚人数跌破1200万 ，为37年来新低
，各省初婚人数可通过数据可视化工具或权威统计平台进行直观呈现与分析
。以下结合数据可视化方法与疫情对婚恋的影响展开分析：疫情对婚恋的潜在影响社交场景受限 疫情期间线下社交活动（如相亲、聚会）大幅减少，线上交友虽普及但难以完全替代面对面互动 ，导致婚恋机会减少。

初婚人数下降的数据表现根据国家统计局数据
，2021年我国初婚人数为1158万人，较上一年减少70.8万人 ，首次跌破1200万
，创1984年以来新低 。这一趋势与新生儿数量下降形成共振：2021年新生婴儿1062万，较1960年饥荒时期减少340万 ，成为新中国成立以来出生人数最少的一年。

疫情是影响年轻人结婚的，特别是异地恋
，由于长期封控很难见面，结婚也成了天方夜谭
。我国初婚人数跌破1200万 ，成为30年来新低。这说明疫情会影响情侣的感情
，长期不见面会导致感情变淡，同时也很难举行婚礼 ，长期以往最后形同陌路 。

021年我国初婚人数跌破1200万的说法不准确
，实际全年依法办理结婚登记763万对，为36年来首次低于800万对大关
。

疫情原因 、工作压力大
、房价高、思想必变等都是造成初婚人数跌破1200万的原因。根据相关部门公布的最新数据 ，我国出国人数首次跌破1
，200万，创出了37年来的新低 ，出现这种情况的原因有很多
，最主要的就是疫情影响 。疫情存在了三年，已经严重影响了人们的生活 ，很多人为了举办一个盛大的婚礼，选取婚姻推迟
。

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

〖壹〗 、镝数图表制作玫瑰图的优势 模板支持：镝数提供人民日报风格的南丁格尔玫瑰图模板
，无需从零设计，直接填入数据即可生成专业图表。交互效果：生成的图表支持交互功能 ，可通过链接或二维码分享
，查看动态数据展示 。个性化调整：支持调整颜色
、大小、位置 、文字标签等，满足个性化需求
。

〖贰〗
、步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据 。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图，调整位置和大小 ，并编辑【颜色】统一为渐变色
，以增强图表的美观性
。

〖叁〗、玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情
” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。步骤三：选中玫瑰图 ，调整位置和大小
，编辑【颜色】统一为渐变色。

〖肆〗 、使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）
。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏：在使用模板前 ，需要启用Excel中的宏 。

【4.9新冠图表】西法病死率超10%,英国12.3%接近意大利

截至4月10日统计时
，西班牙
、法国病死率首次超过10%，英国病死率升至126%接近意大利（173%）
。具体数据情况如下：西班牙新增确诊超过5千 ，累计确诊超过15万
，累计死亡超5万，累计治愈超5万。西甲球队所在地区疫情情况：法国单日新增死亡1341例 ，累计死亡超2万
，病死率首次超过10% 。

意大利的死亡率不会突破20%，近来来看美国、英国等消极防控的国家可能成为死亡率比较高的国家
。 具体分析如下：意大利死亡率不会突破20%的原因当前死亡率数据：意大利确诊124632例 ，死亡15362例，死亡率为13%
，虽为全球比较高，但远低于20%。

巴西：累计确诊611万人 ，全球第三
，死亡病例数（约17万人）居全球第二 。法国：累计确诊220万人，欧洲单国比较高 ，近期因封锁措施生效增速下降
。俄罗斯：累计确诊214万人
，死亡率较低（约8%），但检测量较大。西班牙 、英国、意大利：累计确诊均超140万人 ，欧洲第三波疫情持续 。